云计算这个概念从提出到今天，差不多10年了。这10年间，云计算取得了飞速的发展与翻天覆地的变化，是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一次巨变，先是机器越来越小，然后……Duang~还是有很多朋友不了解云计算，那么，什么是云计算？那么先来给你讲个故事吧！

我们先想想一个简单的问题，如果想让计算机变强，怎么办？

那还不简单，加CPU，加内存，加硬盘。

老板，我身上的孔已经被插满了啊！

简单，换更高级的CPU，换新的DDR内存，换新的SSD硬盘。

老板，那个死摩尔定律告诉我，新硬件更新没有这么快啊，有没有更快更好的特效药！

显而易见，还有一种办法，就是利用更多的机器。只是需要解决一个大问题，就是不同的机器如何协同工作。好比一个小项目，原来一个人写，只要加加班，也能快速搞定。现在，这个项目太大了，一个人加班不解决问题，需要1000个人来一起搞，怎么知道谁在工作，谁在偷懒？项目就必须引入项目管理，机器就引入并行计算。

并行计算，理解起来也简单，好比项目管理里面，把一个小任务，拆成1000份，每人同时开始干，每人干一份，如果以前1个人需要干1000小时，现在1000个人1小时就干完了。对，就这么回事，并行计算很简单，这个就是云计算的基础。

真聪明，原来做项目这么简单，我加人就好了！

老板，有一个很大很大的项目，我申请加10000人。

啪，你脑袋瓜子被驴踢了，10000人来了，坐哪里？

我杭州一个办公室，北京一个呗，杭州5000，北京5000人。

啪，杭州都坐在一起，做事好商量，杭州的进展怎么同步北京？

额，这还真是个问题，需要解决的问题还真多！

老板，XX员工前不久生病了，他的任务一直没人做，现在，我们整个项目受影响了，项目不能按时交付。

啪，你怎么搞得，也不安排一个人替代一下？

别人已经有工作了啊！

啪，你不能把这个工作再切分成999份，每人做一份？

老板，他能力比较强，为啥我分的跟他一样多啊！

啪，你不能按照能力来分配任务啊？

额，这还让人活不！

老板，我们现在人太多了，人不能闲在这里。

啪，你不会考虑一下把这些人卖出去，给别人开发项目。

但是，别人只要半个人，或者几个小时的工作量，我们一个人一个人的太多了。

啪，你不会把一个人拆成几个虚拟的人啊，或者按工时卖就行了。

老板。

干嘛？

我不想干了，我想回家!

看明白了，想要管理这么多机器，做这么多事情，还真不简单，还要有人管协调分工（并行计算），有人管理谁多谁少（负载均衡），还需要容许别人生病、辞职（热备冗余），还需要解决卖半个人，甚至十分之一个人的问题（虚拟化）。

云计算（Cloud Computing）是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、 网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）、热备冗余（High Available）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。

云计算早期，就是简单一点的分布式计算，解决任务分发，计算结果合并就好了。也曾经还有一个别名，叫网格计算。很多大企业早期可能也只是想解决自己的效率与计算问题，到后来，这些大佬发现，这个能力也可以提供给外部使用，所以，就出现了公共云（public cloud）计算 ，把计算机的计算能力直接放在网上卖出去。

未来云计算产业和大数据产业将呈现规模化发展趋势，市场红利可观，创新、服务、合作、技术将推动互联网科技企业走得更高、更远。大数据时代已经到来，想要快速掌握这门高薪前景的技术该如何学习呢？

Linux基础和分布式集群技术

学完此阶段可掌握的核心能力：熟练使用Linux，熟练安装Linux上的软件，了解熟悉负载均衡、高可靠等集群相关概念，搭建互联网高并发、高可靠的服务架构；学完此阶段可解决的现实问题：搭建负载均衡、高可靠的服务器集群，可以增大网站的并发访问量，保证服务不间断地对外服务；学完此阶段可拥有的市场价值：具备初级程序员必要具备的Linux服务器运维能力。

学习大数据处理需要的语言：

javaMR语言这种语言产生很早了，大家也或多或少的接触过，但是在大数据中使用已经有的原型进行构建庞大系统，是一种基本的选择。

Scala语言以java为基础的语言，和java很像，对任何想要进行大规模的机械学习或是建立高阶的算法，Scala是逐渐兴起的工具，善于呈现且拥有建立可靠系统的能力。

Hadoop在以java为基础的大数据处理当中，Hadoop为作一批数据处理，发展以java为基础的架构关键。相对于其他处理工具而言，Hadoop慢许多，但是无比的准确可被后端数据库分析广泛使用。

Kafka andStorm它是一个特别快速的查询信息系统，但是因为太快了在实施操作时会犯错，有时候会漏掉东西。

Pythom语言Python拥有R语言处理复杂数据的能力及更务实的语言特质，更简单和直观，在近几年的成长很快。在数据处理范畴内，通常在规模与复杂之间要有个选择，Python无疑当选。

学习一门课程，掌握好的学习方法至关重要，大数据云计算发展趋势非常好，现在学习好这门技术，未来的就业和选择会更多。